Ecosia abbandona Mistral e sceglie i modelli AI open source cinesi: 'Qualità deludente'

6 days ago by informapirata ⁂ :privacypride: to c/aitech

Ecosia abbandona Mistral e sceglie i modelli AI open source cinesi: 'Qualità deludente'

Ecosia abbandona Mistral dopo problemi tecnici e giudizi negativi sulla qualità dei modelli, scegliendo una piattaforma che offre anche sistemi AI open source cinesi come Qwen, GLM e Kimi. Il CEO Christian Kroll rivendica costi dimezzati e prestazioni migliori, mentre la decisione riaccende il dibattito sulla sovranità tecnologica europea.

https://www.hwupgrade.it/news/web/ecosia-abbandona-mistral-e-sceglie-i-modelli-ai-open-source-cinesi-qualita-deludente/_160333.html

@aitech

nicolaottomano 2 points 6 days ago

@informapirata
Ogni volta che ci sono di mezzo francesi e tedeschi finisce a schifio... Matematico.
@aitech

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Kir 1 point 5 days ago

@informapirata @aitech

Sinceramente il vero problema è che un motore di ricerca che si racconta ecologico scelga di implementare gli LLM.

Assurdo.

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notsodave 1 point 5 days ago path: 0 26299034 26299037, hotness: undefined, score: 1, children: 0
floreana 1 point 5 days ago

@informapirata @aitech
Ecosia potrebbe anche abbandonare la "AI" del tutto e nessuno se ne lamenterebbe. 100% dei costi risparmiati!

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matmyfta 1 point 5 days ago

@informapirata @aitech Personalmente mi trovo molto bene con Ecosia, la ricerca IA non credo di averla mai usata (almeno intenzionalmente). C'è l'opzione per disattivarla, meno fastidio durante le ricerche.

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game 1 point 4 days ago

@informapirata @aitech

Notevole il servizio che hanno scelto, non lo conoscevo: https://melious.ai/

Un Hub europeo, che si appoggia a provider europei, che fornisce modelli open weight. Principalmente cinesi, è vero, ma anche alcuni modelli di Mistral stesso.

Nota interessante: ogni chiamata API viene con un report di impatto ambientale:
https://melious.ai/...

Per me hanno fatto bene. Credo lo proverò anche io. Ho fiducia in Mistral, ma hanno bisogno di un po' di pepe.

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betelgeuse93 1 point 4 days ago

@game @informapirata @aitech io aspetto che caschi da un camion un armadietto con 4 H200. 🤣🤣🤣

Comunque il prezzo delle API di Kimi è assurdo, se caccia fuori un prompt prolisso fai prima a vendere un rene.

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giacomom 1 point 6 days ago path: 0 26298998, hotness: undefined, score: 1, children: 1
TheUniversePeoples 1 point 6 days ago path: 0 26298998 26299004, hotness: undefined, score: 1, children: 0
Tedesfo 1 point 6 days ago

@informapirata @aitech Non condivido per nulla la scelta fatta da Ecosia. Si parla di Europeismo, di sovranità Europea. Poi, invece di darsi manforte per crescere, si preferisce optare per soluzioni exta EU.

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informapirata 1 point 5 days ago

@Tedesfo posso capire ma un servizio commerciale deve funzionare in modo migliore possibile e si vede che i parametri qualitativi precedenti non erano soddisfacenti

@aitech

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PiadaMakkine 1 point 5 days ago

@informapirata @Tedesfo @aitech in effetti. Se ho letto bene la politica è dare LA PRECEDENZA a prodotti europei. Ma se non funzionano che si fa? Questo dovrebbe essere uno stimolo pet Mistral.

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informapirata 1 point 5 days ago

@PiadaMakkine esattamente. Il sovranismo non è monetizzabile di per sé 😅

Una soluzione software deve funzionare. Punto! Se un'alternativa oltre a costare di meno funziona meglio, non ci si può lamentare 🤣

@Tedesfo @aitech

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AAMfP 1 point 5 days ago

@informapirata
Beh, quando, fino a pochi mesi fa, era senza registrazione, effettivamente Mistral era un po' schifoso come risposte...
@Tedesfo @aitech

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betelgeuse93 1 point 5 days ago

@AAMfP @informapirata @Tedesfo @aitech io parlo do modelli locali sotto i 7 miliardi di parametri. E devo dire che tra qwen e ministral, su quella soglia, in italiano è meglio ministral come qualità di risposte. Se confronto entrambi i modelli a gemma 4, la partita chiude, per quanto mi pesa ammetterlo il modello a pesi aperti di google vince.

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Imprinted 1 point 5 days ago

@informapirata @aitech
Un altro da ignorare.
Soprattutto perché quanti ca**o di alberi devi piantare per compensare i consumi degli LLM che usi?

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